[Circulation dynamics of respiratory syncytial virus and its relationship with ambient temperature. 25-year series in Buenos Aires] / Dinámica de circulación de virus sincicial respiratorio y su relación con la temperatura ambiental. Serie de 25 años en Buenos Aires.

Objective: To evaluate changes in RSV seasonality in the last 25 years and their correlation with the mean annual temperature. Methods: Cross-sectional study, based on RSV and temperature data from the City of Buenos Aires (1995-2019). For each year, we describe the beginning, end, and duration of the RSV season and the correlation with the mean annual temperature. Results: We identified 10,183 RSV infections. The duration of the RSV season decreased significantly (1995: 29 weeks vs. 2019: 18 weeks; R: 0.6 (p< 0.001)), due to an earlier ending (1995: week 45 vs. 2019: week 34; 0.6 (p<0.001)). No correlation was observed between mean annual temperature and the duration, start, or end of the RSV season. Conclusion: In the last 25 years, the duration of the RSV season has been significantly shortened due to an earlier ending, without correlation with temperature.

Introducción: El cambio climático global podría alterar la circulación del virus sincicial respiratorio (VSR). Objetivo: Evaluar modificaciones en la circulación de VSR en los últimos 25 años y su correlación con la temperatura ambiente. Métodos: Estudio transversal, utilizando registros de VSR y temperatura de la Ciudad de Buenos Aires (1995-2019). Para cada año, describimos inicio, fin y duración de la temporada de VSR y evaluamos su correlación con la temperatura media anual. Resultados: Se identificaron 10183 infecciones por VSR. La duración de la temporada disminuyó significativamente (1995: 29 semanas vs. 2019: 18 semanas; R: 0.6 (p< 0,001)), debido a una finalización más precoz (1995: semana 45 vs. 2019: semana 34; 0,6 (p<0,001)). No se observó correlación entre temperatura media anual y duración, comienzo ni finalización de la temporada de VSR. Conclusión: En los últimos 25 años, la duración de la temporada de VSR se acortó significativamente, sin correlación con la temperatura.

[Seroprevalence of anti-Mycoplasma pneumoniae antibodies in otherwise healthy children]. / Seroprevalencia de anticuerpos anti-Mycoplasma pneumoniae en niños menores de 12 años.

INTRODUCTION: Mycoplasma pneumoniae (Mypn) infection could be occurring at an earlier age due to social pheno mena such as attending daycare centers more frequently and earlier than decades ago. OBJECTIVE: to estimate the prevalence of anti-Mypn antibodies in children aged 0-12 years, and to explore whether age, attendance to daycare center/school, overcrowding or the presence of children aged below 12 years in the households increase the risk of seropositivity. PATIENTS AND METHOD: Cross-sectional stu dy including healthy children aged 0-12 years which required blood draws for routine laboratory tests. In all cases, the aforementioned variables were recorded and anti-Mypn IgG was determined by enzyme immunoassay. The association between predictors and seropositivity was assessed in a logistic regression model. RESULTS: We included 232 patients (average age 56.4 ± 40.0 months). 56.9% attended a daycare center/school, 63.8% co-habited with children under 12 years old, and 15.9% lived in overcrowded households. The prevalence of anti-Mypn antibodies was 14.6%. There were no significant differences between seropositive and seronegative children regarding age (63.1 ± 40.7 vs. 55.4 ± 41.3 months), school/day-care attendance (64.7% vs. 55.5%), overcrowding (14.7% vs. 14.9%), or co-habiting with children (64.7% vs. 63.6%). Age was not an independent predictor of seropositivity in the multivariate model. CONCLUSION: The prevalence of anti-Mypn antibodies in children was 14.6% and age was not a predictor of seropositivity.

Seroprevalencia de anticuerpos anti-Mycoplasma pneumoniae en niños menores de 12 años / Seroprevalence of anti-Mycoplasma pneumoniae antibodies in otherwise healthy children

Resumen: Introducción: La infección por Mycoplasma pneumoniae (Mypn) podría estar ocurriendo a edades más tempranas, debido a fenómenos sociales como concurrencia a centros de cuidado diurno en forma más frecuente y precoz. Objetivo: estimar la prevalencia de anticuerpos anti-Mypn en niños de 0-12 años, y explorar si la edad, asistencia a centro de cuidados diurnos/escuela, hacinamiento o convivencia con niños incrementan el riesgo de seropositividad. Pacientes y Método: Estudio transversal incluyendo niños de 0-12 años de edad que requirieron extracciones de sangre para control, por lo demás sanos. En todos los casos se consignaron las variables mencionadas y se determinó IgG anti-Mypn mediante enzimoinmunoanálisis. Se evaluó la asociación entre predictores y seropositividad en un modelo de regresión logística. Resultados: Se incluyeron 232 pacientes (edad promedio 56,4 ± 40,0 meses). El 56,9% concurría a centro de cuidado diurno/escuela, 63,8% convivían con menores de 12 años y 15,9% presentaban hacinamiento. El 14,6% presentaba anticuerpos anti-Mypn. Los niños seroposi- tivos no mostraron diferencias significativas con aquellos seronegativos en relación a edad (63,1 ± 40,7 vs. 55,4 ± 41,3 meses), escolaridad (64,7% vs 55,5%), hacinamiento (14,7% vs 14,9%), ni con vivencia con menores (64,7% vs 63,6%). La edad tampoco se mostró como predictor independiente de seropositividad en el modelo multivariado. Conclusión: La prevalencia de anticuerpos anti-Mypn fue 14,6%. La edad no fue predictor de seropositividad.

Abstract: Introduction: Mycoplasma pneumoniae (Mypn) infection could be occurring at an earlier age due to social pheno mena such as attending daycare centers more frequently and earlier than decades ago. Objective: to estimate the prevalence of anti-Mypn antibodies in children aged 0-12 years, and to explore whether age, attendance to daycare center/school, overcrowding or the presence of children aged below 12 years in the households increase the risk of seropositivity. Patients and Method: Cross-sectional stu dy including healthy children aged 0-12 years which required blood draws for routine laboratory tests. In all cases, the aforementioned variables were recorded and anti-Mypn IgG was determined by enzyme immunoassay. The association between predictors and seropositivity was assessed in a logistic regression model. Results: We included 232 patients (average age 56.4 ± 40.0 months). 56.9% attended a daycare center/school, 63.8% co-habited with children under 12 years old, and 15.9% lived in overcrowded households. The prevalence of anti-Mypn antibodies was 14.6%. There were no significant differences between seropositive and seronegative children regarding age (63.1 ± 40.7 vs. 55.4 ± 41.3 months), school/day-care attendance (64.7% vs. 55.5%), overcrowding (14.7% vs. 14.9%), or co-habiting with children (64.7% vs. 63.6%). Age was not an independent predictor of seropositivity in the multivariate model. Conclusion: The prevalence of anti-Mypn antibodies in children was 14.6% and age was not a predictor of seropositivity.

Validación de una regla de predicción simplificada para la presunción de etiología en niños con neumonía / Validation of a simplified prediction rule to identify etiology in children with pneumonia

Introducción. Identifcar inicialmente los niños con neumonía bacteriana puede reducir el uso inadecuado de antibióticos. El puntaje BPS (Bacterial Pneumonia Score) es un modelo de predicción clínica que alcanzó adecuada precisión diagnóstica en la predicción de niños con neumonía bacteriana. Sin embargo, como la interpretación de la radiografía de tórax que incluye este modelo es algo compleja, se desarrolló una versión simplifcada, cuya validación en otra población aún no se ha realizado. Objetivo. Validar una regla de predicción clínica simplifcada para identifcar niños con riesgo de presentar neumonía bacteriana. Métodos. Se estudiaron niños <5 años internados por neumonía con etiología confirmada (viral o bacteriana), y se registraron componentes de la regla de predicción clínica simplifcada (temperatura axilar, edad, neutróflos totales, neutróflos inmaduros y radiografía de tórax). Resultados. Se incorporaron 168 pacientes (23 presentaron neumonía bacteriana y 145 viral). Aquellos con neumonía bacteriana presentaron un valor de la escala mayor que los de etiología viral (5,3 ± 2,5 contra 2,6 ± 2,02; p <0,001). Un puntaje =3 fue identifcado como el mejor punto de corte para predecir neumonía bacteriana (área bajo la curva de predicción relativa [aucROC]= 0,79; IC95%: 0,68-0,90), y fue signifcativamente más frecuente en pacientes con neumonía bacteriana que viral (19/23 contra 72/145, p= 0,003; OR= 4,8; IC95%: 1,4-17,6). La predicción de neumonía bacteriana mostró una sensibilidad de 82,6%, especifcidad 50,3%, valor predictivo positivo 20,9%, valor predictivo negativo 94,8%, razón de verosimilitud positiva 1,66 y razón de verosimilitud negativa 0,35. Conclusiones. La regla de predicción clínica simplifcada evaluada mostró una limitada capacidad diagnóstica para identifcar a niños con neumonía bacteriana y resultó inferior al BPS.

Introduction. Identifying on admission those children with bacterial pneumonia could reduce inappropriate antibiotic use. The BPS (Bacterial Pneumonia Score) is a clinical prediction rule that accurately identifes children with bacterial pneumonia. Because the interpretation of chest X-ray included in this model could be considered diffcult, a simplifed version was developed, but this version has not yet been validated in a different population. Objective. To validate a simplifed clinical prediction rule to identify children with an increased risk of having bacterial pneumonia. Methods. Children aged under 5 years, hospitalized for pneumonia (viral or bacterial) were included. On admission, axillary temperature, age, absolute neutrophil count, bands, and chest radiograph were evaluated. Results. We included 168 patients (23 with bacte­rial pneumonia and 145 with viral pneumonia). Those with bacterial pneumonia showed a score higher than those with viral pneumonia (5.3 ± 2.5 vs. 2.6 ± 2.02; p <0.001). A score =3 points was identifed as the optimum cutoff value to predict bacterial pneumonia (aucROC= 0.79; 95% IC: 0.68-0.90), and was more frequent among patients with bacterial than viral pneumonia (19/23 vs. 42/145, p= 0.003; OR: 4.8; CI95%: 1.4-17.6), achieving 82.6% sensitivity, 50.3% specifcity, 20.9% positive predictive value, 94.8% negative predictive value, 1.66 positive likelihood ratio and 0.35 negative likelihood ratio. Conclusions. The evaluated simplifed prediction rule showed a limited diagnostic accuracy on identifying children with bacterial pneumonia, being less accurate than the BPS.

[Validation of a simplified prediction rule to identify etiology in children with pneumonia]. / Validación de una regla de predicción simplificada para la presunción de etiología en niños con neumonía.

INTRODUCTION: Identifying on admission those children with bacterial pneumonia could reduce inappropriate antibiotic use. The BPS (Bacterial Pneumonia Score) is a clinical prediction rule that accurately identifies children with bacterial pneumonia. Because the interpretation of chest X-ray included in this model could be considered difficult, a simplified version was developed, but this version has not yet been validated in a different population. OBJECTIVE: To validate a simplified clinical prediction rule to identify children with an increased risk of having bacterial pneumonia. METHODS: Children aged under 5 years, hospitalized for pneumonia (viral or bacterial) were included. On admission, axillary temperature, age, absolute neutrophil count, bands, and chest radiograph were evaluated. RESULTS: We included 168 patients (23 with bacterial pneumonia and 145 with viral pneumonia). Those with bacterial pneumonia showed a score higher than those with viral pneumonia (5.3 ± 2.5 vs. 2.6 ± 2.02; p <0.001). A score =3 points was identified as the optimum cutoff value to predict bacterial pneumonia (aucROC= 0.79; 95% IC: 0.68-0.90), and was more frequent among patients with bacterial than viral pneumonia (19/23 vs. 42/145, p= 0.003; OR: 4.8; CI95%: 1.4-17.6), achieving 82.6% sensitivity, 50.3% specificity, 20.9% positive predictive value, 94.8% negative predictive value, 1.66 positive likelihood ratio and 0.35 negative likelihood ratio. CONCLUSIONS: The evaluated simplified prediction rule showed a limited diagnostic accuracy on identifying children with bacterial pneumonia, being less accurate than the BPS.

Capacidad para predecir etiología con la radiografía de tórax en niños hospitalizados con neumonía / Ability to predict etiology with chest radiograph in hospitalized chidren with pneumonia

Introducción. Conocer la etiología de la neumonía puede guiar la decisión de usar o no antibióticos. La radiología puede colaborar en esa decisión. Nuestro objetivo fue evaluar la capacidad de la radiografía de tórax para predecir la etiología (bacteriana o viral).Población. Ciento cuarenta y un niños menores de 10 años hospitalizados por neumonía con diagnóstico etiológico confirmado (viral = 117 y bacteriano = 24).Material y métodos. La radiografía de tórax se evaluó a ciegas con respecto a otros datos mediante puntaje de Khamapirad (de menos 3 a 7 puntos).Resultados. El puntaje radiológico fue significativamente mayor en neumonías bacterianas que en virales (3,9 mas o menos 0,92 vs. menos 1,6 mas o menos 1,3 puntos; p < 0,0001). Se identificó a mayor o igual; 2 puntos (curva ROC) como el mejor nivel para identificar neumonías bacterianas (sensibilidad: 100 por ciento; especificidad: 94 por ciento; valor predictivo positivo: 77 por ciento; valor predictivo negativo: 100 por ciento).Conclusión. La escala evaluada está basada en elementos fácilmente reconocibles en la radiografía de tórax. Su empleo colaborará en la toma de decisiones terapéuticas rápidas y precisas, que permitirá un uso más racional de los antibióticos.

Capacidad para predecir etiología con la radiografía de tórax en niños hospitalizados con neumonía / Ability to predict etiology with chest radiograph in hospitalized chidren with pneumonia

Introducción. Conocer la etiología de la neumonía puede guiar la decisión de usar o no antibióticos. La radiología puede colaborar en esa decisión. Nuestro objetivo fue evaluar la capacidad de la radiografía de tórax para predecir la etiología (bacteriana o viral).Población. Ciento cuarenta y un niños menores de 10 años hospitalizados por neumonía con diagnóstico etiológico confirmado (viral = 117 y bacteriano = 24).Material y métodos. La radiografía de tórax se evaluó a ciegas con respecto a otros datos mediante puntaje de Khamapirad (de menos 3 a 7 puntos).Resultados. El puntaje radiológico fue significativamente mayor en neumonías bacterianas que en virales (3,9 mas o menos 0,92 vs. menos 1,6 mas o menos 1,3 puntos; p < 0,0001). Se identificó a mayor o igual; 2 puntos (curva ROC) como el mejor nivel para identificar neumonías bacterianas (sensibilidad: 100 por ciento; especificidad: 94 por ciento; valor predictivo positivo: 77 por ciento; valor predictivo negativo: 100 por ciento).Conclusión. La escala evaluada está basada en elementos fácilmente reconocibles en la radiografía de tórax. Su empleo colaborará en la toma de decisiones terapéuticas rápidas y precisas, que permitirá un uso más racional de los antibióticos.(AU)

La mejora de la calidad de los procesos desarrollados por el Comité de infecciones: una herramienta para la mejora del control y prevención de la infección hospitalaria / The improvement of the quality of the process developed by the Committee of infections: a tool for the improvement of control and prevention of infection hospital

La infección hospitalaria -IH-, una infección endemo-epidémica de todos los hospitales, es un tema de investigación y debate para la salud. El Comité de Infecciones -CI- es el conjunto de personas encargadas de la prevención. del control, de la vigilancia de las infecciones institucionales y también de la investigación y docencia relacionada con las mismas. Cuando el control de IH es organizado como un Programa de Control de Infecciones Hospitalarias -PCIH- los resultados se ven beneficiados por estar sus acciones comprendidas dentro de un marco más amplio. Es posible esperar un incremento de los logros si este programa tiene como marco de referencia una Política de Calidad de toda la institución, pues su éxito está intimamente relacionado con el sistema de Gestión de la Calidad -SGC- que involucra a todos los miembros del equipo de salud. La hipóteis del trabajo es que el adecuado cumplimiento de SGC en un CI tiende a incrementar las posibilidades de prevención y control de IH; siendo las hipótesis específicas: 1- El análisis de datos y documentación normalizada según el enfoque del SGC, con métodos de análisis válidos y técnicas estadísticas apropiadas, facilita la toma de decisiones eficaces del CI. 2- La elevada participación a todos los niveles, lograda a través de la motivación, redunda en beneficio de la eficiencia del CI y del logro de sus objetivos. 3- La planificación de la capacitación dentro del marco de un SGC, desarrolla habilidades, provee a la toma de conciencia y mejora así la competencia de la comunidad hospitalaria en la prevención de las IH. El objetivo general: del trabajo es el de evaluar el cumplimiento de un SGC, implementado por el CI, y analizar los resultados en la prevención y el control de las infecciones hospitalarias, 2- diseñar y analizar los indicadores que permiten evaluar la mejora de la calidad en los procesos del CI, 3- conocer la opinión de los actores involucrados, 4- evaluar los resultados obtenidos en la prevención y c...